Intel, Microsoft için işlemci üretme hazırlıklarıyla dikkat çekiyor ve bu adım, şirket için önemli bir dönüm noktası olarak görülüyor. Intel’in yüksek beklentilerle yatırım yaptığı 18A (1.8nm) üretim süreci, ilk büyük dış müşterisi olarak Microsoft’u açıkladı. 2024 başında iki şirket, bu süreçte özel bir işlemci geliştireceklerini duyurmuş, ancak yonganın detayları paylaşılmamıştı.
Güvenilir kaynaklar, Intel Foundry’nin 18A hattında Microsoft için bir yapay zeka işlemcisi üretmeye hazırlandığını belirtiyor. Şu ana kadar Intel, bu süreç için resmen duyurduğu tek büyük dış müşterisinin Microsoft olduğunu açıklamış durumda.
Microsoft, yazılım ve bulut hizmetlerindeki başarısının yanı sıra, veri merkezleri için Cobalt CPU’lar, DPU’lar ve Maia AI hızlandırıcıları gibi özel işlemciler geliştiren güçlü bir donanım ekibine sahip. Yeni nesil yapay zeka işlemcilerden birinin Intel Foundry tarafından üretilmesi bekleniyor.
Anlaşmanın doğrulanması halinde, Microsoft ABD merkezli tedarik zinciri avantajı elde edecek. Bu
sayede Asya merkezli üreticilerde yaşanan kapasite kısıtlamalarından daha az etkilenecek. Ayrıca, ABD hükümetinin Intel’e yaptığı büyük yatırımlar da bu iş birliğini stratejik olarak Microsoft lehine güçlendiriyor.
Gelişme, Intel’in 18A ve performansı artırılmış 18A-P üretim sürecinin yalnızca kendi Xeon 6+ “Clearwater Forest” işlemcileri için değil, dış müşteriler için de olgunlaştığını gösteriyor. Microsoft gibi bir teknoloji devinin bu süreci tercih etmesi, Intel’in üretim verimliliğinin yüksek seviyelere ulaştığının işareti olarak değerlendiriliyor.
Özellikle Maia gibi büyük kalıplı işlemcilerin üretiminde verimlilik kritik. Microsoft’un ilk nesil Maia 100 işlemcisi, 105 milyar transistör içeren 820 mm²’lik devasa bir silikon yongasına sahipti; bu boyut Nvidia’nın H100 (814 mm²) ve B200/B300 (750 mm²) çiplerinden bile büyük. Intel Foundry’de üretilecek yeni nesil işlemciler de benzer ölçekte olursa, 18A sürecinin düşük kusur oranlarıyla güvenilir üretim sağlayabildiği anlamına gelecek.
Microsoft, donanım ve yazılımını entegre optimize ederek daha yüksek performans, verimlilik ve düşük işletme maliyeti hedefliyor.